人工智能(AI) 正迈入全新发展阶段，计进赋从技术探索试验转向规模化地持续部署具备推理、算平规划和执行能力的台持系统。代理式 AI 系统的续演新兴起正在加速计算领域的这一变革，进一步提升 AI 工作负载的入全规模、复杂度和持续性，展阶同时对底层基础设施提出全新要求。计进赋

全球各地均面临现实瓶颈：电力供给制约 AI 基础设施的算平部署上限，物理空间限制现有数据中心的台持扩容空间。随着 AI 系统持续规模化落地，续演新CPU、入全加速器与内存之间的展阶算力协同调度难度显著攀升。

行业正迎来关键转折，计进赋而这也正在重塑生态系统对计算平台的算平核心诉求。

顺应市场变革的台持平台演进

35 余年来，Arm持续赋能全球计算生态，通过提供计算平台，为各行业基础设施及数十亿台设备提供核心算力支撑。Arm 的模式聚焦架构设计、技术授权，并助力合作伙伴打造适配自身业务需求的定制化解决方案。依托 Arm 的 IP 授权业务所带来的灵活性，各家企业可在算力、性能与规模等方面按需定制。

随着 AI 基础设施持续演进，Arm 的模式也在同步拓展。

随着Arm AGI CPU（首款由 Arm 自主设计、面向 AI 数据中心的 CPU）正式推出，Arm 首次将其平台矩阵拓展至量产芯片产品。该产品在 Arm 长期积累的 IP 和计算子系统 (CSS) 基础上打造，旨在为合作伙伴提供部署 Arm 架构解决方案的更广泛选择。作为 Arm AGI CPU 的早期合作伙伴及联合开发者，Meta 与 Arm 一起针对大规模 AI 基础设施优化 Arm AGI CPU，并搭配自身的定制芯片一起部署。

Arm 的持续演进，源于整个生态系统的明确需求。合作伙伴不再寻求单一的计算方案，而是迫切需要灵活选择：能够结合自身工作负载、项目周期与业务规模，组合搭配、多元并行的技术路线。随着 Arm AGI CPU 的推出，Arm 承接了 AI 基础设施前沿系统研发中的大量核心工程工作，为合作伙伴提供了又一条定制化 AI 解决方案开发路径。这款量产芯片能够帮助合作伙伴将有限的工程资源聚焦于协同配套的 AI 芯片与系统研发，从而加速产品落地与技术创新。

Arm 现可提供：

可实现差异化创新的定制 IP；

可加速开发的预集成 CSS；

可直接部署的量产芯片。

这并非 Arm 合作伙伴模式的改变，而是对其的拓展延伸。这些路径相互兼容互通，助力合作伙伴以贴合自身发展需求的方式，基于 Arm 计算平台开展研发。

Arm 现提供 IP、CSS 和量产芯片

CPU 的核心价值

随着 AI 系统的持续演进，CPU 的核心价值也在不断变化。尽管加速器对于训练和运行 AI 模型仍然至关重要，但 CPU 在系统规模化运行方面发挥着关键作用：负责工作负载协调、数据管理并确保系统高效运行。

随着 AI 走向分布式和持续运行，协调需求大幅增长。智能体系统带来更多交互、更大规模的数据传输，同时要求长期保持稳定性能。

AI 规模化发展不再仅仅是增加加速器数量，同样还依赖 CPU 完成编排、控制和系统级操作。这一变革正推动市场对规模化部署中兼具高性能和高能效的处理器需求持续上涨。

能效正成为限制因素

当前，AI 规模化落地正持续受限于基础设施的现实条件。在许多地区，电力正成为主要瓶颈：电网扩容与新建设施往往需要数年才能投入使用，能效因此上升为战略性需求。

通过在现有电力与空间限制下提高性能，企业无需等待新建基础设施即可部署更多算力，能够缩短项目周期，降低总体成本，缓解电力系统压力，并推动 AI 技术在更广泛市场普及。同样，提升单机架性能，可充分发挥现有设施能力，减少物理机房扩建的刚性需求。

AI 系统架构日趋复杂，CPU 与加速器之间的协同调度，成为决定整体能效表现的关键。Arm AGI CPU 的设计充分考虑了上述这些痛点，全面满足 AI 基础设施对高性能、规模化部署与高能效的核心要求；相较基于 x86 CPU 的机架方案，单机架性能提升超过两倍，实现同等功耗、性能翻倍。

打造更灵活、高韧性的生态

AI 基础设施面临的挑战具有全球性，产业变革亦是如此。全球各市场政策制定者和行业领袖正积极寻求平衡之道：在推进 AI 创新发展的同时，兼顾能源系统、基础设施限制与长期经济增长。因此，计算生态系统整体的灵活性和韧性愈发重要。

为基础设施建设与落地部署提供多元技术路径，能够实现：

支持创新和多元化的生态系统；

降低行业参与门槛；

降低技术路线与供应商集中风险；

增强供应链整体韧性。

Arm 扩展其平台战略，在原有 IP、CSS 业务基础上，新增 Arm 自主设计的芯片产品，致力于打造更具适应性、多样性的 AI 基础设施生态系统。

Arm 此次向芯片产品领域的拓展获得全球生态系统的广泛支持，覆盖超大规模云服务提供商、云服务提供商、半导体和基础设施合作伙伴。这也印证了行业共识：AI 基础设施的长远发展，必须依托更灵活、更多样化的计算方案。

构筑新时代

AI 下一阶段的发展将取决于其部署效率。当下做出的基础设施决策将直接决定 AI 的规模化落地速度和普及程度。

通过拓展平台，Arm 在代理式 AI 时代进一步丰富了对合作伙伴和全球生态系统的支持方式。我们将以此在全球范围内高效、灵活地赋能 AI 迈入全新发展阶段。